Si la raíz cuadrada de las personas produce la mitad del valor, ¿cuántas veces superior al salario medio debería ser el salario de los profesionales de mayor rendimiento?
La ley de Price sugiere que, en un ámbito determinado, la raíz cuadrada del número de personas involucradas produce el 50 % de los resultados. Se trata de una aplicación específica del principio de Pareto (conocido habitualmente como la regla del 80/20).
Si aplicamos este modelo matemático para calcular el valor hipotético generado por el nivel superior de empleados, la brecha entre los profesionales de máximo rendimiento y el promedio crece exponencialmente a medida que la empresa escala.
Aquí tienes la proporción entre la productividad de un profesional de alto rendimiento y el promedio de la empresa, en función del número total de personas en el sistema.
| Número de personas | Productividad de los mejores profesionales | Productividad media | Ratio salarial (Mejores vs. Media) |
|---|---|---|---|
| 10 | 15,81 % | 10,000 % | 1,58x |
| 100 | 7,91 % | 1,000 % | 7,91x |
| 1.000 | 5,27 % | 0,100 % | 52,71x |
| 10.000 | 3,95 % | 0,010 % | 395,28x |
| 100.000 | 3,04 % | 0,001 % | 3043,55x |
(Nota: La columna «Productividad de los mejores profesionales» refleja la contribución individual de alguien situado en el nivel más alto absoluto, calculada aplicando recursivamente la regla de la raíz cuadrada hasta que el tamaño del grupo es lo suficientemente pequeño como para evaluarlo).
Para entender cómo funcionan las matemáticas, desglosemos una empresa de 10.000 personas. Si aplicamos repetidamente la ley de Price (la raíz cuadrada del grupo produce la mitad del valor restante), obtenemos los siguientes niveles:
| Personas en el nivel | Valor producido por el nivel | Valor medio por persona en el nivel |
|---|---|---|
| 10.000,00 (Total de la empresa) | 100,00 % | 0,01 % |
| 100,00 (Raíz cuadrada de 10k) | 50,00 % | 0,50 % |
| 10,00 (Raíz cuadrada de 100) | 25,00 % | 2,50 % |
| 3,16 (Raíz cuadrada de 10) | 12,50 % | 3,95 % |
En este escenario, una sola persona de ese grupo de élite de ~3 personas está produciendo el 3,95 % del valor de toda la empresa. El empleado promedio está produciendo el 0,01 %.
Según este modelo, el profesional de mayor rendimiento genera 395 veces más valor que el empleado promedio.
Este script de Python genera los datos de las tablas anteriores.
import math
def calculate_top_productivity(number_of_people, total_value_percent):
"""
Calcula recursivamente la productividad de un individuo en el nivel superior
basándose en la ley de Price (la raíz cuadrada de N produce el 50 % del valor).
"""
next_tier_size = math.sqrt(number_of_people)
# Caso base: si el siguiente nivel supera la mitad del grupo actual,
# hemos desglosado tanto como las matemáticas permiten. Devolvemos el promedio de este nivel.
if 2 * next_tier_size > number_of_people:
return total_value_percent / number_of_people
return calculate_top_productivity(next_tier_size, total_value_percent / 2.0)
# Generar datos de la tabla para tamaños de empresa de 10 a 100.000
for exp in range(5):
total_people = math.pow(10, exp + 1)
top_performer_value = calculate_top_productivity(total_people, 100.0)
average_value = 100.0 / total_people
ratio = top_performer_value / average_value
print('| %6.0f | %5.2f%% | %6.3f%% | %7.2fx |' % (total_people, top_performer_value, average_value, ratio))
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Actualizado el 11 oct 2026.
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